«Еволюційне глибоке навчання. Генетичні алгоритми та нейронні мережі» — передовий практичний посібник від досвідченого розробника Майкла Ленгема, присвячений одному з найперспективніших напрямів у сфері штучного інтелекту. У книзі проводиться детальний аналіз методів посилення потужності нейронних мереж за рахунок біологічних алгоритмів у вирішенні завдань пошуку, оптимізації та управління. Актуальні та надзвичайно цікаві приклади демонструють шляхи формування передових напрямів науки про дані на основі уроків зі світу природи, що сягають глибокої давнини.
Видання детально знайомить з еволюційними обчисленнями та надає ряд методів, які ви можете застосовувати протягом усього процесу глибокого навчання ($Deep \ Learning$). Ви відкриєте для себе генетичні алгоритми та еволюційно - обчислювальні підходи до виведення нейромережевих топологій, генеративного моделювання, навчання з підкріпленням та багато чого іншого. Інтерактивні блокноти Colab дадуть вам можливість проводити реальні експерименти в міру засвоєння матеріалу книги. Книга призначена для дослідників даних ($Data \ Scientists$), розробників та інженерів із машинного навчання, які добре знайомі з мовою Python і бажають автоматизувати створення складних архітектур ШІ.