«Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы и нейронные сети» — передовое практическое руководство от опытного разработчика Майкла Лэнхэма, посвященное одному из самых перспективных направлений в сфере искусственного интеллекта. В книге проводится подробный анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание подробно знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Читатель откроет для себя генетические алгоритмы и эволюционно - вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративному моделированию, обучению с подкреплением и многому другому. При этом интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить реальные эксперименты по мере усвоения материала книги. Книга предназначена для исследователей данных ($Data \ Scientists$), разработчиков и инженеров по машинному обучению, хорошо знакомых с языком Python и желающих автоматизировать создание сложных архитектур ИИ.