«Імовірнісне програмування на Python. Баєсівський висновок та алгоритми» — видатний практичний посібник із прикладного статистичного аналізу, написаний відомим дата - сайентистом Кемероном Девідсоном - Пайлоном. Ця книга унікальна тим, що вона пояснює складну баєсівську математику не через сухі формули, а через зрозумілий програмний код мовою Python з використанням потужної бібліотеки PyMC.

Автор пропонує читачеві відкласти убік класичні частотні методи статистики та поглянути на світ крізь призму ймовірностей та невизначеності. Книга вчить створювати гнучкі ймовірнісні моделі, проводити баєсівський висновок, оцінювати ризики та приймати точні рішення на основі неповних даних. Девідсон - Пайлон детально розбирає роботу алгоритмів марковських ланцюгів Монте - Карло ($MCMC$), розрахунок апостеріорних ймовірностей, а також застосування цих підходів у реальних бізнес - задачах: від A/B - тестування та оцінки надійності систем до виявлення шахрайства та фінансового моделювання. За жанром видання належить до комп'ютерної літератури, Data Science, машинного навчання, математичної статистики та програмування на Python.