«Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы» — выдающееся практическое руководство по прикладному статистическому анализу, написанное известным дата - сайентистом Кэмероном Дэвидсоном - Пайлоном. Эта книга уникальна тем, что она объясняет сложнейшую байесовскую математику не через сухие формулы, а через понятный программный код на языке Python с использованием мощной библиотеки PyMC.

Автор предлагает читателю отложить в сторону классические частотные методы статистики и взглянуть на мир через призму вероятностей и неопределенности. Книга учит создавать гибкие вероятностные модели, проводить байесовский вывод, оценивать риски и принимать точные решения на основе неполных данных. Дэвидсон - Пайлон подробно разбирает работу алгоритмов марковских цепей Монте - Карло ($MCMC$), расчет апостериорных вероятностей, а также применение этих подходов в реальных бизнес - задачах: от A/B - тестирования и оценки надежности систем до выявления мошенничества и финансового моделирования. По жанру издание относится к компьютерной литературе, Data Science, машинному обучению, математической статистике и программированию на Python.