«Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python» — фундаментальное практическое руководство по созданию интеллектуальных агентов и систем искусственного интеллекта от ведущих экспертов и исследователей Лауры Грессер и Ван Луна Кенга.

Книга предлагает комплексный подход к изучению Deep Reinforcement Learning (DRL) — от базовых понятий обучения с подкреплением до продвинутых архитектур и алгоритмов, таких как DQN, A2C, PPO, DDPG и SAC. Авторы структурируют материал по принципу «теория плюс код», наглядно демонстрируя реализацию алгоритмов с использованием фреймворка PyTorch и среды OpenAI Gym. Издание поможет разобраться в математических основах метода, принципах работы с нейронными сетями, стратегиях исследования среды и способах оптимизации моделей для решения сложных прикладных задач в робототехнике, игровой индустрии и финансовом анализе.