«Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи» — практическое руководство по одному из самых продвинутых и перспективных направлений искусственного интеллекта от Судхарсана Равичандирана, исследователя данных и опытного специалиста в области Deep Reinforcement Learning (DRL).

Книга знакомит читателя с фундаментальными принципами обучения с подкреплением и сразу переходит к реализации сложных алгоритмов на языке Python. В издании подробно разбираются марковские процессы принятия решений (MDP), уравнение Беллмана, методы Монте - Карло, а также глубокие $Q$ - сети (DQN), актор - критик (A2C/A3C), оптимизация проксимальной политики (PPO) и градиенты политики. Используя библиотеки TensorFlow и фреймворк OpenAI Gym, автор показывает, как обучать агентов взаимодействовать с динамической средой, решать сложные игровые задачи и оптимизировать рабочие процессы. По жанру книга относится к профессиональной компьютерной литературе, руководствам по искусственному интеллекту, машинному и глубокому обучению.